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Ein einführender Moment: Eine echte Herausforderung im Team

Kürzlich entbrannte in unserem Slack-Kanal eine Diskussion darüber, wie wir den Onboarding-Prozess für neue Arbeitgeber vereinfachen können. Einer unserer Entwickler bemerkte, dass viele von ihnen Schwierigkeiten haben, die erforderlichen Daten auszufüllen, was ihre Integration in das System erschwert. Die Diskussion dauerte mehrere Tage, und es wurde uns klar, dass dies ein Problem ist, das ernsthafte Aufmerksamkeit erfordert.

Warum das wichtig ist

Das Problem des Onboardings für Arbeitgeber hatte direkte Auswirkungen auf unser Matching-Team. Wir wussten, dass ein komplizierter Prozess zu einer hohen Abbruchrate und dem Verlust potenzieller Partner führen kann. Der Arbeitsmarkt wird zunehmend wettbewerbsintensiv, und jeder Tag, an dem ein neuer Arbeitgeber nicht mit uns beginnen kann, ist eine verlorene Gelegenheit sowohl für sie als auch für uns. Wir entschieden, dass wir einen intuitiveren und schnelleren Prozess schaffen müssen.

Das Problem im Detail

Der bestehende Onboarding-Prozess umfasste viele Schritte, die von den Arbeitgebern verlangten, lange Formulare mit Informationen über das Unternehmen, offene Stellen und Anforderungen auszufüllen. Zum Beispiel verbrachte ein Arbeitgeber, mit dem wir sprachen, mehr als 30 Minuten mit dem Ausfüllen eines Formulars, nach dem er Fragen hatte, wie er einige Felder richtig ausfüllen sollte. Dies führte zu negativen Eindrücken und verringerte das Interesse an einer Zusammenarbeit.

Erste Lösungsversuche

In der ersten Phase entschieden wir uns, die Benutzeroberfläche zu verbessern, indem wir Hinweise und Beispiele für das Ausfüllen hinzufügten. Allerdings brachte dies keine signifikanten Verbesserungen. Wir bemerkten, dass selbst mit Hinweisen die Arbeitgeber immer noch Schwierigkeiten hatten, insbesondere mit komplexen Formulierungen und Anforderungen. Letztendlich erkannten wir, dass die Verbesserung der Benutzeroberfläche nur eine vorübergehende Lösung war und wir eine radikalere Veränderung benötigten.

Technischer Ansatz

Nach mehreren Diskussionen entschieden wir uns, maschinelles Lernen zu nutzen, um einen AI-unterstützten Onboarding-Prozess zu schaffen. Wir entwickelten ein Modell, das die eingegebenen Daten analysiert und in Echtzeit Empfehlungen abgibt. Hier ist ein kurzes Codebeispiel, das zeigt, wie wir die Eingabedaten verarbeiten:

class OnboardingAI:
    def suggest_fields(self, input_data):
        # Logik zur Datenanalyse
        suggestions = self.model.predict(input_data)
        return suggestions

Dieses Modell ermöglicht es den Arbeitgebern, Vorschläge zum Ausfüllen der Formulare basierend auf ihren vorherigen Aktionen und Informationen über das Unternehmen zu erhalten. Wir integrierten auch einen Chatbot, der Fragen während des Ausfüllens beantworten kann.

Änderungen im Produkt

Nach der Implementierung des AI-unterstützten Prozesses bemerkten wir eine signifikante Verkürzung der Zeit, die für den Abschluss des Onboardings benötigt wurde. Arbeitgeber konnten den Prozess nun in 10-15 Minuten abschließen, was das Gesamterlebnis mit unserer Plattform verbesserte. Wir erhielten auch positives Feedback auf der Seite /for-companies, wo Arbeitgeber ihre Erfahrungen mit Fitlane AI teilen.

Was wir gelernt haben

• Die Benutzeroberfläche löst nicht immer das Problem: Die Verbesserung der Benutzeroberfläche kann helfen, löst aber nicht immer die zugrunde liegenden Probleme.
• AI kann komplexe Prozesse vereinfachen: Der Einsatz von maschinellem Lernen zur Datenanalyse eröffnete neue Möglichkeiten zur Vereinfachung der Interaktion.
• Das Benutzererlebnis ist das Wichtigste: Schnelle und intuitive Onboarding-Prozesse können das Interesse der Arbeitgeber erheblich steigern.

Was das für Kandidaten bedeutet

Für Kandidaten bedeutet dies, dass der Bewerbungsprozess transparenter und schneller geworden ist. Mit Hilfe von AI können Arbeitgeber schneller geeignete Kandidaten finden, was die Chancen auf eine gewünschte Stelle erhöht. Kandidaten können nun sehen, wie Arbeitgeber die Plattform nutzen, dank verbesserter Integration und Rückmeldungen.

Was das für Arbeitgeber bedeutet

Für Arbeitgeber bedeutet dies, dass sie sich auf wichtigere Aspekte konzentrieren können – die Suche nach Talenten und die Entwicklung ihres Teams, anstatt Formulare auszufüllen. Der vereinfachte Onboarding-Prozess ermöglicht einen schnelleren Start mit Fitlane AI und bessere Ergebnisse.

Nächste Schritte

Obwohl wir bereits erhebliche Fortschritte erzielt haben, liegt noch viel Arbeit vor uns. Wir beobachten weiterhin, wie unser Modell funktioniert, und sammeln Rückmeldungen von Nutzern. In Zukunft planen wir, die AI-Algorithmen zu verbessern, um den Prozess noch anpassungsfähiger zu gestalten. Wenn wir von vorne beginnen müssten, würden wir die Anfangsversionen des Systems sorgfältiger testen, um einige der Probleme zu vermeiden, mit denen wir zu Beginn konfrontiert waren. ---